AI ondersteunt de inspectie van infrastructuur

Onderzoeksproject

2. Rozemarijn Veenstra_1 FEB 2023 (1).jpg

Nederland staat voor een grote onderhoudsopgave. Veel bruggen, wegen, dijken en andere onderdelen van de infrastructuur worden ouder, terwijl de hoeveelheid inspectiegegevens snel toeneemt en er steeds minder ervaren inspecteurs beschikbaar zijn. In dit promotieonderzoek wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) inspecteurs kan ondersteunen bij het beoordelen van de conditie van infrastructuur. Door grote hoeveelheden gegevens, zoals foto's, dronebeelden en andere inspectiedata, slim te analyseren, kunnen afwijkingen sneller worden herkend en kunnen onderhoudsbeslissingen beter worden onderbouwd.

Tijdens de eerste twee jaar van het onderzoek is samengewerkt met publieke organisaties, zoals Rijkswaterstaat, provincies, gemeenten en waterschappen. Door middel van interviews, werkbezoeken en praktijkonderzoek is in kaart gebracht hoe inspecties en onderhoud momenteel worden uitgevoerd en op welke momenten AI en algoritmen het werkproces kunnen ondersteunen. Op basis van deze inzichten worden AI-algoritmen nu toegepast binnen een praktijkcasus van een waterschap, om te bepalen of afwijkingen in dijken automatisch kunnen worden herkend in grote hoeveelheden inspectiedata. In de laatste fase van het onderzoek worden AI-ondersteunde inspecties vergeleken met de traditionele werkwijze. Zo wordt duidelijk wanneer AI daadwerkelijk meerwaarde biedt voor inspecteurs en beheerders van infrastructuur.