Podcast: Hoe AI ons leven verandert

Kunstmatige intelligentie is niet langer een abstract toekomstbeeld, maar een dagelijkse realiteit in vrijwel iedere sector. Studenten experimenteren massaal met nieuwe AI-tools, bedrijven worstelen met implementatievragen en het onderwijs moet zich in hoog tempo aanpassen. In deze podcast aflevering spreken Joran Arends, Docent-onderzoeker AI & Data Science bij het lectoraat Digitale Transformatie, senior onderzoeker Jeroen Loef en Hanze student Aron Kalsbeek (minor AI and Your Future Profession) over de kansen, uitdagingen en misverstanden rondom AI.

Ai in het onderwijs en werkveld

De drie zien dat studenten vaak verder zijn dan het bedrijfsleven in het adopteren van AI. “Als ik bij bedrijven binnenkom, merk ik dat zij minder ver zijn dan studenten,” zegt Arends. “Studenten zijn massaal bezig met AI tools zoals N8N of Make, terwijl ondernemers nog veel prioriteiten hebben en pas later ontdekken dat AI hen kan helpen.” Tegelijkertijd worstelt het onderwijs met de vraag hoe het zich moet verhouden tot deze snelle ontwikkeling. “Studenten weten dat ze met AI vaak een heel eind komen,” zegt Arends. “Dat betekent dat wij onze toetsvormen en relevantie van opdrachten opnieuw moeten heroverwegen.” Kalsbeek ziet vooral een valkuil: “Je kunt te afhankelijk worden van AI, waardoor je zelf het vak niet meer voldoende beheerst.”

Bij ondernemers ziet Arends een ander patroon: de behoefte om “iets met AI te doen” zonder een duidelijke vraag. “Veel organisaties zien AI als doel, niet als middel. Dan krijg je vragen als: ‘Wie kan ons helpen met AI?’ Maar dat is niet de juiste benadering. Je moet eerst weten welk proces beter kan, waar frustratie of tijdverlies zit. Dáár kan AI iets toevoegen.” Het doet Loef denken aan de opkomst van social media: “Toen dachten organisaties ook dat ze ‘met social media moesten’. Maar de echte vraag is: wat wordt er beter door?”

Gaan banen verdwijnen door AI?

De impact van AI op de arbeidsmarkt blijft een hot onderwerp. Gaan banen verdwijnen? “Het zou naïef zijn om te denken dat dit nergens gebeurt,” zegt Arends. Hij verwacht vooral verschuivingen in instapfuncties, omdat die taken vaak het makkelijkst te automatiseren zijn. “Starters hebben die jaren nodig om ervaring op te doen. Als AI alle eenvoudige taken overneemt, wordt het moeilijker om door te groeien naar een seniorrol. Tegelijkertijd blijft die senior wél nodig voor overzicht en complexe beslissingen.” Dat roept nieuwe vragen op over de toekomst van werk. “Wat gebeurt er als software engineers nu 80 procent makkelijke taken doen en 20 procent complex werk, maar AI die balans omdraait? Dan bestaat je werkweek ineens uit alleen maar moeilijke vraagstukken. Ik weet niet of je dan nog lekker slaapt.”

Hoe verbetert AI de kwaliteit van jouw werk?

Kalsbeek vertelt dat hij stage gaat lopen bij een bedrijf dat AI inzet om klantenservice te verbeteren. “AI pakt de standaardvragen op, zodat medewerkers meer tijd hebben voor meer complexe cases en persoonlijk contact.” Loef vraagt zich af of dat de kwaliteit verhoogt. Arends nuanceert: “Dat hangt af van hoe je kwaliteit definieert: meer bereikbaarheid, minder wachttijd, of juist meer diepgang? Je moet dat scherp hebben voordat je implementeert. Anders trek je later de stekker eruit omdat je eigenlijk niet weet wat je hebt willen verbeteren.”

Precies daar ziet Loef een grote kans voor de Hanze. “Dit is een prachtig onderzoeksthema voor onze regio: hoe meet je de waarde van AI-implementaties? Waar zit de daadwerkelijke impact voor ondernemers? Daar kunnen we als kennispartner veel betekenen.” Arends beaamt dat: “Ondernemers willen wel, maar zoeken houvast. Daar ligt nu de grootste behoefte.”

De podcast laat zien hoe snel AI het werkveld verandert, maar ook hoeveel kansen er liggen wanneer onderwijs, onderzoek en ondernemers samenwerken. Wie wil weten wat AI betekent voor banen van de toekomst, voor bedrijven in de regio en voor studenten die zich voorbereiden op hun carrière, kan de volledige aflevering hieronder bekijken.