
Het Hanze DataLab is er voor studenten, onderzoekers en professionals om samen te werken aan praktijkvraagstukken op het snijvlak van data en AI.
In een wereld waarin data exponentieel groeit, zijn er steeds meer mogelijkheden om data in te zetten voor het oplossen van vraagstukken of het onderbouwen van beslissingen. Data kan de sleutel zijn tot betere zorg, duurzamere processen en slimmere systemen. Maar waar begin je? De eerste stap, het verzamelen van grote hoeveelheden data, is vrij eenvoudig. De vervolgstappen zoals het analyseren, interpreteren en toepassen van data is een ander verhaal. Voor zowel de eerste stap als de vervolgstappen kun je terecht bij het Hanze DataLab.
Het Hanze DataLab vindt zijn oorsprong in het lectoraat Data Science for Life Sciences & Health van het Kenniscentrum Biobased Economy. Binnen het onderzoek van dit lectoraat werd zichtbaar dat er vaak een gat bestaat in de kennis over data en AI. Uit deze behoefte is het Hanze DataLab ontstaan als centraal aanspreekpunt voor dataverwerking en het leveren van data die Findable, Accessible, Interoperable en Reusable (FAIR) is en geschikt is voor AI-toepassingen (AI-ready data).
Het Hanze DataLab heeft een achtergrond in de life sciences, maar door de groeiende vraag naar ondersteuning vanuit andere sectoren werken we steeds meer aan datasets vanuit andere invalshoeken.
-
Uitgangspunten Hanze DataLab
In het Hanze DataLab werken onderwijs, onderzoek en praktijk samen aan maatschappelijke vraagstukken.
-
Wat je van ons kunt verwachten
Van het opstellen van een datamanegement plan tot het verwerken van data en het begeleiden van het bijbehorende proces. Bij het Hanze DataLab helpen we jou!
-
Over het lectoraat
Het Hanze DataLab is onderdeel van het lectoraat Data Science for Life Sciences & Health.
Onze mensen
-
Wynand Alkema
Lector Data Science for Life Sciences & Health
-
Jasper Bosman
Docent/onderzoeker
Feedback component
Hoe tevreden ben jij met de informatie op deze pagina?