
Het Hanze DataLab is er voor studenten, onderzoekers en professionals om samen te werken aan praktijkvraagstukken op het snijvlak van data en AI.
In een wereld waarin data exponentieel groeit, zijn er steeds meer mogelijkheden om data in te zetten voor het oplossen van vraagstukken of het onderbouwen van beslissingen. Data kan de sleutel zijn tot betere zorg, duurzamere processen en slimmere systemen. Maar waar begin je? De eerste stap, het verzamelen van grote hoeveelheden data, is vrij eenvoudig. De vervolgstappen zoals het analyseren, interpreteren en toepassen van data is een ander verhaal. Voor zowel de eerste stap als de vervolgstappen kun je terecht bij het Hanze DataLab.
Het Hanze DataLab vindt zijn oorsprong in het lectoraat Data Science for Life Sciences & Health van het Kenniscentrum Biobased Economy. Binnen het onderzoek van dit lectoraat werd zichtbaar dat er vaak een gat bestaat in de kennis over data en AI. Uit deze behoefte is het Hanze DataLab ontstaan als centraal aanspreekpunt voor dataverwerking en het leveren van data die Findable, Accessible, Interoperable en Reusable (FAIR) is en geschikt is voor AI-toepassingen (AI-ready data).
Het Hanze DataLab heeft een achtergrond in de life sciences, maar door de groeiende vraag naar ondersteuning vanuit andere sectoren werken we steeds meer aan datasets vanuit andere invalshoeken.
Uitgangspunten Hanze DataLab
In het Hanze DataLab komen onderwijs, onderzoek en praktijk bij elkaar; studenten, onderzoekers en professionals werken nauw samen aan praktijkvraagstukken op het snijvlak van data en AI. Deze unieke samenwerking versnelt niet alleen innovatie, maar draagt ook bij aan het oplossen van urgente maatschappelijke en technologische uitdagingen.De uitgangspunten van het Hanze DataLab zijn:
- Praktijkgestuurd onderzoek: De vraagstukken worden door bedrijven en instellingen ingebracht. Geen theorie zonder toepassing, maar concrete oplossingen voor bestaande problemen.
- Interdisciplinaire samenwerking: Door studenten van diverse opleidingen, onderzoekers en werkveldpartners bij elkaar te brengen, ontstaan er frisse perspectieven en innovatieve benaderingen.
- Toekomstgerichte kennisontwikkeling: De wereld van data en AI ontwikkelt zich razendsnel. Het Hanze DataLab is een plek waar continu wordt geleerd, geƫxperimenteerd en vernieuwd. Waardoor het werkveld altijd kan profiteren van de nieuwste inzichten.
Wat wij voor je kunnen doen
Bij het Hanze DataLab kun je terecht voor:
- Annoteren en structureren van data (AI-ready en FAIR data)
- Data verrijken met publieke data
- Data-analyses
- Visualiseren van data via een dashboard
- Softwareontwikkeling
- Opstellen van een datamanagementplan
- Meeschrijven aan subsidieaanvragen voor onderzoek
Daarnaast zijn we gespecialiseerd in:
- Single cell sequencing (Oxford Nanopore & Illumina - Hanze sequencing facility)
- ~Omics data-analyse (bioinformatica)
- Multi- en inter-omics
Wat je van ons kunt verwachten
Bij het Hanze DataLab ondersteunen we je in het volledige data- en AI life-cycleproces. Van het opstellen van een datamanagementplan en het verzamelen van data tot het visualiseren van de verwerkte data. Dit laatste doen wij door klantspecifieke dashboards of applicaties te ontwikkelen. Daarnaast verrijken we datasets met domeinspecifieke (meta)data. Zodat een datastrategie meer samenhang krijgt en meer toekomstbestendig wordt.
Op basis van de omvang, complexiteit en planning van de opdrachten of vraagstukken bepalen we de aanpak ervan. Kleine projecten kunnen worden uitgevoerd door studenten als onderdeel van het bestaande onderwijs, binnen een honoursprogramma of extracurriculair. Dit vindt altijd plaats onder de supervisie van onze docent-onderzoekers. Voor grotere projecten met grote complexiteit en/of een strak tijdschema worden naast studenten, ook data-analisten en -stewards ingezet. Dit laatste tegen marktconforme prijzen of via gesubsidieerde projecten.
Je krijgt altijd een vaste contactpersoon die het hele proces en project begeleidt en zorgt dat de overeengekomen doelstellingen worden behaald.
Onze mensen
-
Wynand Alkema
Lector Data Science for Life Sciences & Health
-
Jasper Bosman
Docent/onderzoeker
Feedback component
Hoe tevreden ben jij met de informatie op deze pagina?