Artificiële intelligentie (AI)

toepassing AI en DL binnen MBRT.jpg

De toepassing van artificiële intelligentie (AI) in de maatschappij en in de zorg neemt toe. De noodzaak tot het gebruiken en begrijpen van deze technieken neemt daarom toe. Zorgprofessionals zijn veelal eindgebruiker van AI-technologie, zonder dat ze hiervoor veel verdiepende technische kennis nodig zullen hebben. Enige basale technische achtergrond is echter wel relevant. Dit is nodig om de kansen en risico’s van de inzet van AI in de medische beeldvorming te kunnen inschatten. Dit gaat om zowel technische, ethische als juridische aspecten.

Extern geïnitieerde onderzoekslijnen

Vraagstukken binnen dit thema gaan over de betrouwbaarheid en validiteit van AI voor bijvoorbeeld de segmentatie van CT-beelden, het stellen van een diagnose op basis van medische beelden en het automatisch genereren van bestralingsplannen

 Intern geïnitieerde onderzoekslijnen
 

De onderwerpen Synergie en Bewustwording nemen een centrale rol binnen het thema AI. Hoe kan AI effectief en eerlijk worden ingezet, om een toegevoegde waarde aan (het werk van de) zorg-professional te bieden? Kennis rondom de kansen en beperkingen van AI spelen een rol in de bewustwording van de impact van AI op de zorg en maatschappij.

Voor geïnteresseerde studenten willen wij een opening tot verdieping en verbreding aanbieden. In deze verdieping is de samenwerking met studenten bij het uitvoeren van praktijkgericht onderzoek een terugkerend thema. Een uniek voorbeeld is de generatie en validatie van kunstmatige ruis op conventionele röntgenafbeeldingen waarvan de uitkomsten gebruikt worden om de robuustheid van getrainde AI-modellen te testen.

Onderzoek in dit thema is niet enkel beperkt tot kwantitatief onderzoek. Een praktijkgericht onderzoek gericht op de impact van Artificial Intelligence op de toekomstige zorgprofessional, een kwalitatieve studie naar het kennisniveau onder studenten en zorgprofessionals, heeft belangrijke inzichten geleverd. Deze uitkomsten zijn meegenomen in ons eigen onderwijsprogramma.

Naast interne onderzoeken is er aandacht voor brede kennisdeling door een bijdrage te leveren aan AI gerelateerd onderwijs en onderzoek middels deelname aan de minor AI en beroep, Hanze AI community en verenigingen zoals de NVMBR, EFRS en EuSoMII.

 

Opbrengsten:

Contact (coördinatoren)