Doel

Het doel van dit project is om bedrijven te ondersteunen bij snelle veranderingen in de voedselindustrie. Hiermee worden de volgende vragen beantwoord:

1. Hoe kunnen we goedkope en duurzame vervangingen vinden voor ingrediënten in recepten en producten?
2. Hoe kunnen we overstappen van dierlijke ingrediënten naar plantaardige ingrediënten zonder belangrijk elementen zoals smaak en textuur te verliezen?
3. Hoe kunnen we nieuwe combinaties van ingrediënten promoten om gezonde etenswaren te maken zonder consumenten te verliezen?

Aanpak

In dit project wordt gebruik gemaakt van data-mining. Door data te verzamelen van verschillende bronnen (wetenschappelijke artikels, websites en recepten) wordt een dataset opgebouwd. Met deze dataset kunnen we conclusies trekken over eigenschappen van ingrediënten en de relaties tussen deze ingrediënten. Deze database zal dan worden gebruikt om nieuwe potentiële toepassingen te vinden voor ingrediëntencombinaties. Hiervoor gebruiken we kunstmatige intelligentie algoritmen. Deze combinaties worden getest in de praktijk in de faciliteiten van onze partners, Euroma en Exter.

De doelen van het project zijn:

1. Een herbruikbaar, open-acces ingrediëntendatabase
2. Een set van geavanceerde data mining algoritmes
3. Nieuwe productformules die verder ontwikkeld kunnen worden voor de markt

Partners

Voor dit project werkt de Hanzehogeschool samen met Euroma en Exter. De Hanzehogeschool heeft een ervaring met data science, text mining in de context van de voedselindustrie, en onderzoek naar het gebruik van ingrediënten in een circulaire economie. Exter is een bedrijf dat smaakingrediënten levert aan business partners om gebruikt te worden in hun recepten en producten. Euroma bevindt zich aan het eind van de supply chain, en levert producten aan consumenten via supermarkten. Exter en Euroma werken al samen, maar de samenwerking met de Hanzehogeschool is nieuw.