De kloof tussen AI en het gebruik ervan in de zorg verkleinen?

Hoewel de technische ontwikkelingen rondom kunstmatige intelligentie razendsnel gaan, bereikt slechts een fractie van de AI-modellen daadwerkelijk de zorgpraktijk. Ontwikkelaars weten vaak niet precies wat er op de werkvloer nodig is, terwijl zorgprofessionals de technologie soms complex of onbetrouwbaar vinden.

Lector Wynand Alkema doorbreekt deze barrière met 'Coding for Cure & Care'. Samen met docent-onderzoeker Jasper Bosman en diverse partners uit de regio vertaalt hij concrete zorgvragen naar verantwoorde AI-toepassingen die écht toegepast kunnen worden.

AI van de onderzoekstafel naar de patiënt

Impact 1: Zorgprofessionals, ontwikkelaars en bedrijven werken structureel samen aan de verantwoorde toepassing van AI in de zorgpraktijk.

Impact 2: AI-modellen worden gevalideerd, uitlegbaar en toepasbaar gemaakt binnen bestaande zorgprocessen.

Impact 3: Er ontstaat een duidelijke werkwijze voor het implementeren van AI in de zorg. Impact 4: Concrete zorgvragen uit de praktijk worden vertaald naar toepasbare casussen binnen preventie, behandeling en langdurige zorg.

Impact 5: Toekomstige zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars leren al tijdens hun opleiding hoe zij verantwoord en praktijkgericht met AI werken.

Betrokkenen

• Wynand Alkema - Lector Data Science for Life Science and Health.
• Jasper Bosman - Docent-onderzoeker bij het lectoraat Data Science for Life Science and Health en coördinator van de Learning Community Coding for Cure and Care.
• Jannet Doppenberg – Lector Leren in de Leergemeenschap.
• Jessica Zweers – Docent-onderzoeker bij het Centrum voor Talent en Leren.